
Website Rohde & Schwarz GmbH & Co. KG
Aufgaben
Unterstützung bei der Weiterentwicklung unserer Cloud Services im Bereich DataOps/MLOps
Mitarbeit an firmenweiter Data Management Plattform
Recherche und Erprobung von DataOps/MLOps-Technologien und -Konzepten
Mithilfe bei der Beratung unserer internen Kunden
Qualifikationen
Laufendes Studium der Informatik oder eines verwandten Fachbereichs
Erfahrung mit Cloud-Technologien (Kubernetes, Openshift, Helm)
Versierter Umgang mit Linux, Docker, Python und Git
Grundkenntnisse im Bereich Data Engineering und AI von Vorteil
Fähigkeit, sich schnell in neue Themen einzuarbeiten
Eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise in Verbindung mit einem hohen Qualitätsbewusstsein
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Interessiert?
Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung! Am besten bewirbst Du dich online mit der Kennziffer. Bei Fragen kannst Du dich jederzeit gerne über LinkedIn oder XING an Deinen Recruiting-Kontakt wenden.
Chancengleichheit ist uns wichtig. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Deine Bewerbung.
Kennziffer: 12042
Recruiting-Kontakt: Emilia Kansik
Um dich für diesen Job zu bewerben, besuche bitte www.rohde-schwarz.com.