Aufbau eines Predictive Maintenance Demonstrators mit Machine Learning, Masterarbeit

  • Abschlussarbeit
  • Gräfelfing

Webseite Mixed Mode GmbH

DEINE AUFGABE
Du erstellst ein Konzept für einen “Maschine” die 24/7 läuft und dabei erkennbar verschleißt. Über Sensoren werden Daten der Maschine gesammelt über die der Verschleiß direkt oder indirekt gemessen werden soll. Die Daten sollen zunächst für das Training einer Machine-Learning-Lösung verwendet werden, die eine Ausfallprognose für einen nachfolgenden Zeitraum stellt (bspw. ein Monat). Nachfolgend aufgezeichnete Daten sollen verwendet werden, um das Netzwerk im Betrieb weiter zu trainieren (Online Learning).
DEINE TÄTIGKEIT
Erarbeiten des Konzeptes für den Demonstrator
Aufbau und Inbetriebnahme des Demonstrators
Implementierung und Training der Machine Learning Algorithmen
DEINE SKILLS
Fortgeschrittenes Studiensemester der Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbare Studienrichtung
Programmierkenntnisse vorzugsweise in  Python
Kenntnisse in Machine Learning sind von Vorteil
Du bist motiviert, hast eine hohe Eigeninitiative und Spaß an selbstständiger Arbeit
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