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DEIN TECH-STACK: Python, Machine Learning
DAMIT UNTERSTÜTZT DU UNS
Für ein Mikrofon soll ein neuronales Netzwerk auf Basis von existierenden
Systemen wie Nvidia RTX Noise oder RNNoise erstellt und angepasst werden,
um eine verbesserte Rauschunterdrückung zu erreichen und somit die
Sprachqualität zu verbessern.
Die Arbeit umfasst somit sowohl theoretische Konzepte als auch praktische
Implementierung und Test des Systems. Die Ergebnisse sollen zeigen, wie
effektiv die Rauschunterdrückung durch das entwickelte System auf dem
intelligenten Mikrofon ist und wie die Leistung durch den Einsatz von spezieller
Hardware gesteigert werden kann.
Zusammengefasst
I Erstellung einer Pipeline für Rauschunterdrückung
I Portierung auf einen Hardware-beschleuniger für neuronale Netze
I Auswertung von Tonverzögerung und Bewertung der Sprachqualität
I Optional: Vergleich eines zweiten Netzwerkes
DAS BRINGST DU FÜR UNS MIT
I Du studierst Informatik, Elektrotechnik oder eine vergleichbare
Studienrichtung
I Programmierkenntnisse – vorzugsweise in Python- und
grundlegende Kenntnisse in maschinellem Lernen und neuronalen
Netzwerken bringst du mit
I Du hast auch Grundkenntnisse in der Signalverarbeitung und
Digitaltechnik
I Vor allem aber bringst du Lust auf die Embedded-Welt und dich mit
unterschiedlichen Technologien zu befassen mit!
DAS SIND WIR
Wir von der Ingenics Digital GmbH sind seit mehr als 35 Jahren ein
inhabergeführtes Softwareentwicklungsunternehmen in Gräfelfing bei
München. Unser Fokus liegt auf den Bereichen Software Development
und Embedded Systems. Mit unserem breiten Tech-Stack von der
hardwarenahen Softwareentwicklung bis zur Web-Applikation
realisieren wir Projekte vom Sensor bis in die Cloud für eine Vielzahl
von Branchen. Wir sind ein Team mit mehr als 150 Vollblut-
Entwickler*innen unterschiedlicher Nationalitäten und aller
Altersstufen.
Wir freuen uns auf dich und dein Talent !
https://www.ingenics-digital.com/de/jobs/bachelorarbeit-intelligente-rauschunterdrueckung-1
Um sich für diesen Job zu bewerben, sende deine Unterlagen per E-Mail an jobs@ingenics-digital.com