SHK (m/w/d) für Themenfeld Algorithmen zur präsenzbasierten Energieverbrauchssteuerung

Sie arbeiten im Projekt „Intelligente kommunale Gebäude – Energieeinsparungen mit Hilfe von Automatisierung und KI“. Das Projekt kombiniert CO₂-Sensorik, LoRaWAN und bestehende Energiemanagementsysteme, um kommunale Gebäude energieeffizienter und nachhaltiger zu betreiben. Dabei werden KI-gestützte Algorithmen entwickelt, die auf tatsächliche Raumnutzung reagieren und den Energieverbrauch intelligent optimieren. Wir arbeiten an Lösungen, die für unterschiedliche Gebäudetypen und Nutzungsprofile geeignet sind.

Ihre Aufgaben

• Unterstützung bei der Entwicklung von Algorithmen zur präsenzbasierten Heizungs- und Energieverbrauchssteuerung

• Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von Sensordaten und Energieverbrauchsdaten

• Unterstützung bei der Implementierung von Algorithmen in ein Energiemanagementsystem

• Durchführung und Dokumentation von Tests durch Simulationen, Fehleranalyse und Optimierung

• Mitarbeit an Publikationen, Präsentationen und Berichten im Projekt

Ihr Profil

• Eingeschriebene/r Student/in an einer Hochschule (Bachelor oder Master) in einem relevanten Studiengang (z. B. Informatik, Energietechnik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Data Science oder verwandte Fachrichtungen)

• Gute Programmierkenntnisse (z. B. Python, MATLAB oder vergleichbare Sprachen)

• Interesse an Künstlicher Intelligenz, Energieeffizienz und Gebäudetechnik

• Selbständige, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise

• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Voraussetzung)

• Vorhandene Arbeitserlaubnis für die EU

Wir bieten

• Bezahlung nach den Richtlinien für Studentische Hilfskräfte

• Flexible Arbeitszeiten

• Mitarbeit in einem hochinnovativen, praxisnahen Forschungsprojekt

• Direkte Zusammenarbeit mit Doktoranden und den CENERGIE Projektteam

• Möglichkeit, Projektergebnisse in Studien- oder Abschlussarbeiten einfließen zu lassen

• Praxisnahe Einblicke in innovative Lösungen für kommunale Gebäude